کاهش هزینه توسعه نرم افزار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری با درنظر گرفتن قابلیت اعتماد نرم افزار

thesis
abstract

قابلیت اطمینان نرم افزار احتمال عمل بدون خطای سیستم برای مدت زمان خاصی از زمان و در یک محیط خاص است. نکته اساسی برای افزایش قابلیت اطمینان سیستم، فهم نقایص نرم افزار و توانایی ما برای تشخیص آن ها با فعالیت های متفاوت است. جهت بررسی و رفع مشکل کارایی پایین نرم افزار به لحاظ بهینه سازی نرم افزار و کمینه نمودن هزینه توسعه نرم افزار، الگوریتم رقابت استعماری در بهینه سازی قابلیت اطمینان مورد استفاده قرار می¬گیرد که برای بهینه سازی از یک پدیده اجتماعی الهام گرفته است. الگوریتم رقابت استعماری استفاده رو به گسترشی در حل مسائل مختلف بهینه سازی در سطوح مختلف پژوهشی دارد. نتایج به کارگیری الگوریتم رقابت استعماری در زمینه های متنوعی از جمله مهندسی برق، کامپیوتر، صنایع و مکانیک کاربرد داشته و کارایی آن را در حل مسائل بهینه سازی نشان داده است. به جهت فهم بهتر این الگوریتم، سعی می¬کنیم با مقایسه این الگوریتم با الگوریتم ژنتیک، مسئله را بهتر توضیح دهیم. الگوریتم ژنتیک نیز پیچیدگی قابلیت اطمینان سیستم نرم افزاری را به صورت موثر حل می¬نماید که موجب ارتقای سرعت محاسبات شده و کیفیت و کارایی را به صورت موثر بهبود می¬بخشد. در واقع هدف از این پایان نامه، کمینه سازی هزینه توسعه سیستم¬های نرم افزاری با در نظر گرفتن شاخص قابلیت اطمینان نرم افزار است که توسط الگوریتم رقابت استعماری انجام می¬گیرد و در ادامه نیز مقایسه ای با الگوریتم ژنتیک انجام می¬شود. لذا برای افزایش قابلیت اعتماد سیستم¬های کامپیوتری و از طرفی مینیمم¬سازی هزینه توسعه سیستم¬های کامپیوتری، ترکیب مناسبی از مولفه¬ها را چنان انتخاب می¬نماییم که علاوه بر کاهش هزینه توسعه، قابلیت اعتماد نیز بیشینه گردد. استفاده از روش بهینه¬سازی الگوریتم رقابت استعماری و انتخاب مولفه¬های مناسب جهت سیستم¬های کامپیوتری می¬تواند تولیدکنندگان را در تولید محصول بهتر و فروش بیشتر آنها یاری کند. در این پایان¬نامه بررسی¬های انجام شده نشان داد الگوریتم رقابت استعماری به مراتب نتایج بهتری در مقایسه با الگوریتم ژنتیک دارد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

قابلیت اعتماد نرم افزار

امروزه یکی از مباحث مهم در قابلیت اعتماد که توجه آماردانان و همچنین مهندسان صنایع را به خود جلب کرده است، قابلیت اعتماد نرم افزار است. مبحث قابلیت اعتماد نرم افزار مفهومی متفاوت از قابلیت اعتماد سیستم های مکانیکی است. زیرا عدم اطمینان در نرم افزار بیشتر ناشی از اشتباه ذهنی فرد سازنده ی آن است و استهلاک و سالخوردگی به معنای متداول آن در نرم افزار وجود ندارد. تاکنون مدل های بسیاری برای قابلیت اعت...

15 صفحه اول

بررسی محصولات تراریخته با استفاده از نرم افزار AMPE

نرم افزار AMPE به منظور ارزیابی/ تایید روش‏های آنالیز و شناسایی محصولات تراریخته تحت شرایط استاندارد طراحی شده است. این نرم افزار امکان تعیین حد تشخیص (LOD)، تشخیص کمیت (LOQ) و نیز دقت و صحت روش­ها ی ارزیابی را فراهم می­کند. از قابلیت­های دیگر این نرم افزار می‏توان به تست­هایی برای تعیین توزیع نرمال داده­ها، بررسی همگنی واریانس­ها و همچنین امکان انتخاب آزمون­های جایگزین متناسب با نیاز کاربر اشا...

full text

بهینه‌سازی ضرایب مدل ساختاری هایپرالاستیک بافت نرم با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری و داده‌های تجربی

در این مطالعه، هدف شناسایی مدل ساختاری بافت نرم می‌باشد. به این منظور از یک دستگاه رباتیک مجهز به حس‌گر لامسه‌ای برای اعمال نیرو به بافت نرم استفاده شده است. بافت سینه‌ی فرد توسط دستگاه مورد معاینه قرار گرفته است و خروجی تنش و کرنش در طی دو مرحله‌ی بارگذاری و باربرداری استخراج شده است. مجموعه‌ی داده‌های دقیق تجربی برای تولید مدل ساختاری از رفتار هایپرالاستیک بافت مورد استفاده قرار می‌گیرد. هشت ...

full text

معرفی نرم افزار LIMDEP

نرم افزارLimdep یک برنامه رایانه ای برای تخمین و تحلیل مدل های رگرسیونی و نیز مدل های دارای متغیرهای وابسته کیفی و یا محدود شده است. تاکنون برنامه ای که نسبت به این برنامه تنوع بیشتری از لحاظ چهارچوب های مدلبندی، ابزارها و مشخصات تحلیل داده های مقطعی، سری زمانی وPanel را در تحلیل مدل های یاد شده حاصل نماید، ارایه نشده است. نویسنده این برنامه ویلیام اچ. گرین از اقتصاددانان برجسته دانشگاه نیویورک...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و هنر - دانشکده فنی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023